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电商数据分析考证参考知识主要包括以下几个方面：
数据清洗和整理：考试会考察考生对数据的清洗和整理能力，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等。
数据可视化：考试会考察考生使用图表来展示数据的能力，包括折线图、柱状图、散点图等。
数据分析方法：考试会考察考生使用常见的数据分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
数据挖掘算法：考试可能会考察考生使用常见的数据挖掘算法，例如决策树、聚类分析、关联规则等。
电商数据分析：考试会考察考生对电商数据的分析能力，包括市场分析、销售分析、用户行为分析、流量分析、竞品分析、营销活动分析等。
数据安全和隐私：考试会考察考生对数据安全和隐私的保护能力，包括数据加密、数据脱敏、数据备份等。
以上是电商数据分析考证参考知识的主要内容，考生需要根据这些知识进行学习和备考。同时，考生还需要注意实践操作，例如使用常见的电商数据分析工具、处理实际数据等。总的来说，电商数据分析考证需要考生的理论知识和实践操作能力都达到一定水平，才能顺利通过考试。
