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在电商数据分析中，常用的工具包括211AD、Excel、Python、BI工具等。电商数据分析可以通过以下步骤进行：
确定分析目标：确定需要分析的数据维度和目标，例如销售额、转化率、用户行为等。
数据采集：收集所需数据，包括店铺数据、用户数据、商品数据等。
数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除异常值、重复数据等。
数据可视化：将数据通过图表等方式呈现出来，以便更好地理解和分析。
数据挖掘：通过数据挖掘技术，发现数据中的规律和趋势，例如关联分析、聚类分析等。
数据报告：将分析结果以报告的形式呈现，包括数据展示、结论和建议等。
通过使用这些电商数据分析工具，可以更加高效地进行数据清洗、数据可视化、数据挖掘等工作，从而更好地辅助电商运营决策。
